AI（artificial intelligence，人工智能）的世界精彩纷呈，人们所认识的AI也多种多样。而在当今的信息和通信技术领域中，各种设备和传感器正在连接到互联网，形成物联网（IoT）。这些事物以某种模式组织起来，并表现出某种类型的智能也可以称为AI。

如今提起AI，往往联想到的都是互联网巨头搭建的AI平台，例如Google DeepMind的AlphaGO，百度的“百度大脑”，阿里的“阿里云et”， IBM的“Watson”等。

李世石和AlphaGO的围棋对决举世瞩目

经过业界先驱的大力推进，在语音识别率和视觉识别率等一些领域，AI甚至已经超越了人类。

（来源：softbank在2016年10月报告）

从制图技术到语音辅助智能手机，再到邮件传递的手写识别，甚至在金融交易、智能物流、垃圾邮件过滤、语言翻译等方面，AI都已经得到了广泛应用。AI的发展也为精准医学、环境可持续性、教育等社会福利项目带去了巨大的帮助。AI时代已然到来之时，各国的运营商们做了些什么呢？

日本运营商与AI

1、NTT

NTT推出“corevo”AI平台，主要研究“助理-AI”、“心动-AI”、“ 环境AI”、 “网络AI”四大方向。近期商用的服务包括：通过“corevo”AI在goo网站给人出一些恋爱的建议，以及通过“sota”社交机器人推出老年人护理、导游向导等服务。

“sota”老年人护理服务

NTT“corevo”AI平台

助理-AI（Agent-AI）

“助理-AI”类似于个性化智能助理机器人，用于分析人们发出的信息，并理解该信息中的意图和情绪，旨在实现自身与人类的高级交流互动。它首先通过语音、语言、图像和其他类型的媒体理解人和他们周围的条件，然后通过执行人类的面部表情、肢体语言、手势等方式进行多通道交互，最后熟练地使用多种语言，并基于大量知识执行复杂的推理。

助理-AI（Agent-AI）

心动-AI（Heart-Touching-AI）

“心动-AI”主要用于分析个人的头脑和身体中无意识和不明显的方面，以及分析理解人的深层心理、智力和本能状态。“助理-AI”是一种通过向人们提供知识和功能来支持人的AI形式，然而无论AI所拥有的知识多么高级，以及它所执行的推理多么复杂，仍然会被怀疑AI是否会具有人性化。而“心动AI”通过科学地研究理解人类的认知机制后，进一步实现了人性化的特征。它的目标是理解人最基本的组成部分——智力、本能和身体，并鼓励人门加强自身的能力。

心动-AI（Heart-Touching-AI）

环境AI（Ambient-AI）

“环境AI”用于分析和理解世界上任何东西（对象、人、环境），并即时预测和控制它们。这种类型的AI将分析来自事物、环境以及人的信息，并将分析结果反馈给现实世界。

环境AI（Ambient-AI）

网络AI（Network-AI）

“网络AI”用于有机地连接和培养多种类型的AI并优化整个社会系统。从人工智能的角度重新评估网络，看其作为基础设施是否可以创建一个全新的社会系统。

网络AI（Network-AI）

2、softbank

softbank 建立Cocoro SB的人工智能公司，主要AI技术为“情感引擎”（ Emotion Engine）。“情感引擎” 是利用各种传感器的信息，模拟出人类五感被外部刺激后产生的脑内分泌物，然后在连接的云端计算AI上表现出感情的技术。“情感引擎”主要包括情感识别引擎、情绪产生器，以及自然语言处理的聊天引擎等。

“情感引擎”（ Emotion Engine）

该技术目前主要应用在“pepper”情感机器人，和近期与本田合作推出的具有情感的汽车——“NeuV”。“pepper”通过声音、面部表情、姿态及用语理解感情，并提供相适应的内容。它也将通过眼睛的颜色、触摸屏或者声调的高低，对当前时刻的气氛做出个性化地响应。

Softbank的pepper机器人

韩国运营商与AI

SK Telecom NUGU

2016年9月，SK Telecom推出全球首个韩语人工智能助理NUGU，它与亚马逊的Echo和谷歌的Google Assistant一样，可以使用语音识别和自然语言处理，让用户能够控制智能家电、上网查询资料或者播放音乐。SK Telecom将在互联汽车和可穿戴设备、人形机器人当中引入NUGU。SK Telecom表示，NUGU设备未来将增加语音购物、实时出行信息等更多功能。SK Telecom计划在2017年上半年向第三方开发者开放NUGU的API，从而促进打造NUGU设备和服务的生态系统。

SK Telecom NUGU服务

美国运营商与AI

AT&T一直使用人工智能,但都只是单独地开发某一个应用程序。现在AT&T表示将构建通用的人工智能平台，可以解决各类问题。AT&T希望新平台能对系统故障等事件进行预测而不是反应，这样的人工智能系统可以通过预测事件而最终改变其经营的方式。

运营商的AI发展模式

不同于互联网巨头，运营商的AI发展有其自身特色。运营商走在信息网络的最前沿，能获取用户核心数据，同时一直为用户提供全面的ICT服务。运营商在信息化与数据方面有长远的积累，这给运营商发展AI带来一定的优势与差异性。

（一）运营商AI的发展路径

目前，人工智能系统在“狭义人工智能”方面能够有效完成专业任务，但在“广义人工智能”（即“通用人工智能”）方面却很少发挥作用。“通用人工智能”处于开始阶段，注重解释性和通用人工智能技术，运营商也逐渐由“狭义人工智能”向“广义人工智能”的转变。

运营商AI的发展路径

运营商主要从传统ICT发展过来，ICT业务已从信息化、自动化开始向智能化方向转变，从数据传递向发现数据内在机理转变，从单一连接价值向用数据创造价值转变。运营商传统ICT业务的各个领域由于得到AI的帮助，焕发了新的价值。运营商在各个领域的AI得到广泛应用时，将逐渐由狭义的AI转变为广义的AI，提供更广泛的AI平台服务。

（二）运营商AI的发展模式

1、自主模式

NTT属于完全自主模式，NTT的AI平台构建，主要依赖例如NTT DATA、NTT DoCoMo等下属公司进行，NTT在大数据、数据基础、人类科学等领域都有较深的研究。

NTT的“corevo”囊括了大数据、数据基础、人类科学三大技术。大数据包括了深度学习、语音处理、媒体搜索等；数据基础了包括信号流程统计等；人类科学包括情绪分析、本能研究等。AI的技术不仅关乎大数据的挖掘，更侧重人类科学的一些基础研究。

NTT的“corevo”运用的技术

2、合作模式

运营商在AI上完全自主研发，相对会比较困难，这时与其他公司合作就是个好选择。例如softbank与SK Telecom均与IBM合作，通过IBM“Watson”的认知计算能力搭建自然语言的处理能力，从而分别构建softbank的pepper日语的沟通能力和SK Telecom的NUGU的韩语沟通能力。

Softbank与IBM的合作

即使采取合作模式，运营商同样拥有其自身的核心技术，例如Softbank拥有“情感引擎”。运营商通过合作能快速部署AI服务，但同时也需要拥有核心技术。

国内运营商AI发展建议

2016年10月，美国白宫发布《美国国家人工智能研究和发展战略计划》，确定了联邦资助人工智能研究的重大计划，包括对人工智能研究进行长期投资等。AI的发展进行得如火如荼，国内运营商如何才能不缺席AI市场呢？

（一）搭建物联网平台

AI的原材料是数据，数据的主要来源是物联网，只有AI与物联网协同才能真正改变世界。运营商想要构建AI系统，则先需要搭建物联网平台作为数据源。

IOT与AI的协同发展

erizon先构建“ThingSpace”物联网平台，然后在此之上再结合AI推出智慧路灯、智慧监控、智慧管理等一系列智慧服务。

Verizon的IOT与AI结合案例

（二）运营商从专业AI切入

运营商一开始就构建通用的AI平台相对困难，可以先从专业的AI着手，然后再通过专业的AI发展为通用的AI。运营商可以从传统ICT着手，通过物联网、大数据、云等技术升级传统ICT业务，赋予智能化，从而演进出专业的AI，再经过长期的积累发展为通用的AI。在这个过程里，技术积累是运营商发展AI的关键。

（三）与优势企业广泛合作

运营商仅仅通过自身力量构建AI系统诚可谓势单力薄，运营商可以尝试与百度、IBM、阿里等优势企业合作，利用好优势企业相关的优势技术，再结合自身研发的技术发展出具有自身特色的AI。借助与优势企业合作，运营商能更快部署AI服务。

人工智能（AI）是一种具有巨大经济效益的革新性技术。它有可能彻底改变我们的生活、工作、学习、发现和沟通的方式。我们正在迈入一个AI 对我们的日常生活产生广泛和深远影响的时代，人工智能的发展终将影响到运营商业务的发展，运营商要么拥抱AI时代，要么被AI时代淘汰。